國務院關于印發

新一代人(rén)工智能發展規劃的(de)通(tōng)知
國發〔2017〕35号

各省、自治區(qū)、直轄市人(rén)民政府，國務院各部委、各直屬機構：

現将《新一代人(rén)工智能發展規劃》印發給你們，請認真貫徹執行。

國務院　　　　　　　　

2017年7月(yuè)8日　　　　　　

（此件公開發布）

新一代人(rén)工智能發展規劃

人(rén)工智能的(de)迅速發展将深刻改變人(rén)類社會生活、改變世界。爲搶抓人(rén)工智能發展的(de)重大(dà)戰略機遇，構築我國人(rén)工智能發展的(de)先發優勢，加快(kuài)建設創新型國家和(hé)世界科技強國，按照(zhào)黨中央、國務院部署要求，制定本規劃。

一、戰略态勢

人(rén)工智能發展進入新階段。經過60多(duō)年的(de)演進，特别是在移動互聯網、大(dà)數據、超級計算(suàn)、傳感網、腦(nǎo)科學等新理(lǐ)論新技術以及經濟社會發展強烈需求的(de)共同驅動下(xià)，人(rén)工智能加速發展，呈現出深度學習(xí)、跨界融合、人(rén)機協同、群智開放、自主操控等新特征。大(dà)數據驅動知識學習(xí)、跨媒體協同處理(lǐ)、人(rén)機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成爲人(rén)工智能的(de)發展重點，受腦(nǎo)科學研究成果啓發的(de)類腦(nǎo)智能蓄勢待發，芯片化(huà)硬件化(huà)平台化(huà)趨勢更加明(míng)顯，人(rén)工智能發展進入新階段。當前，新一代人(rén)工智能相關學科發展、理(lǐ)論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化(huà)、網絡化(huà)向智能化(huà)加速躍升。

人(rén)工智能成爲國際競争的(de)新焦點。人(rén)工智能是引領未來(lái)的(de)戰略性技術，世界主要發達國家把發展人(rén)工智能作爲提升國家競争力、維護國家安全的(de)重大(dà)戰略，加緊出台規劃和(hé)政策，圍繞核心技術、頂尖人(rén)才、标準規範等強化(huà)部署，力圖在新一輪國際科技競争中掌握主導權。當前，我國國家安全和(hé)國際競争形勢更加複雜(zá)，必須放眼全球，把人(rén)工智能發展放在國家戰略層面系統布局、主動謀劃，牢牢把握人(rén)工智能發展新階段國際競争的(de)戰略主動，打造競争新優勢、開拓發展新空間，有效保障國家安全。

人(rén)工智能成爲經濟發展的(de)新引擎。人(rén)工智能作爲新一輪産業變革的(de)核心驅動力，将進一步釋放曆次科技革命和(hé)産業變革積蓄的(de)巨大(dà)能量，并創造新的(de)強大(dà)引擎，重構生産、分(fēn)配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的(de)智能化(huà)新需求，催生新技術、新産品、新産業、新業态、新模式，引發經濟結構重大(dà)變革，深刻改變人(rén)類生産生活方式和(hé)思維模式，實現社會生産力的(de)整體躍升。我國經濟發展進入新常态，深化(huà)供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快(kuài)人(rén)工智能深度應用(yòng)，培育壯大(dà)人(rén)工智能産業，爲我國經濟發展注入新動能。

人(rén)工智能帶來(lái)社會建設的(de)新機遇。我國正處于全面建成小康社會的(de)決勝階段，人(rén)口老齡化(huà)、資源環境約束等挑戰依然嚴峻，人(rén)工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城(chéng)市運行、司法服務等領域廣泛應用(yòng)，将極大(dà)提高(gāo)公共服務精準化(huà)水(shuǐ)平，全面提升人(rén)民生活品質。人(rén)工智能技術可(kě)準确感知、預測、預警基礎設施和(hé)社會安全運行的(de)重大(dà)态勢，及時(shí)把握群體認知及心理(lǐ)變化(huà)，主動決策反應，将顯著提高(gāo)社會治理(lǐ)的(de)能力和(hé)水(shuǐ)平，對(duì)有效維護社會穩定具有不可(kě)替代的(de)作用(yòng)。

人(rén)工智能發展的(de)不确定性帶來(lái)新挑戰。人(rén)工智能是影(yǐng)響面廣的(de)颠覆性技術，可(kě)能帶來(lái)改變就業結構、沖擊法律與社會倫理(lǐ)、侵犯個(gè)人(rén)隐私、挑戰國際關系準則等問題，将對(duì)政府管理(lǐ)、經濟安全和(hé)社會穩定乃至全球治理(lǐ)産生深遠(yuǎn)影(yǐng)響。在大(dà)力發展人(rén)工智能的(de)同時(shí)，必須高(gāo)度重視可(kě)能帶來(lái)的(de)安全風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，最大(dà)限度降低風險，确保人(rén)工智能安全、可(kě)靠、可(kě)控發展。

我國發展人(rén)工智能具有良好基礎。國家部署了(le)智能制造等國家重點研發計劃重點專項，印發實施了(le)“互聯網+”人(rén)工智能三年行動實施方案，從科技研發、應用(yòng)推廣和(hé)産業發展等方面提出了(le)一系列措施。經過多(duō)年的(de)持續積累，我國在人(rén)工智能領域取得(de)重要進展，國際科技論文發表量和(hé)發明(míng)專利授權量已居世界第二，部分(fēn)領域核心關鍵技術實現重要突破。語音(yīn)識别、視覺識别技術世界領先，自适應自主學習(xí)、直覺感知、綜合推理(lǐ)、混合智能和(hé)群體智能等初步具備跨越發展的(de)能力，中文信息處理(lǐ)、智能監控、生物(wù)特征識别、工業機器人(rén)、服務機器人(rén)、無人(rén)駕駛逐步進入實際應用(yòng)，人(rén)工智能創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長(cháng)，在國際上獲得(de)廣泛關注和(hé)認可(kě)。加速積累的(de)技術能力與海量的(de)數據資源、巨大(dà)的(de)應用(yòng)需求、開放的(de)市場(chǎng)環境有機結合，形成了(le)我國人(rén)工智能發展的(de)獨特優勢。

同時(shí)，也(yě)要清醒地看到，我國人(rén)工智能整體發展水(shuǐ)平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大(dà)原創成果，在基礎理(lǐ)論、核心算(suàn)法以及關鍵設備、高(gāo)端芯片、重大(dà)産品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大(dà)；科研機構和(hé)企業尚未形成具有國際影(yǐng)響力的(de)生态圈和(hé)産業鏈，缺乏系統的(de)超前研發布局；人(rén)工智能尖端人(rén)才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；适應人(rén)工智能發展的(de)基礎設施、政策法規、标準體系亟待完善。

面對(duì)新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人(rén)工智能發展的(de)重大(dà)曆史機遇，緊扣發展、研判大(dà)勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領世界人(rén)工智能發展新潮流，服務經濟社會發展和(hé)支撐國家安全，帶動國家競争力整體躍升和(hé)跨越式發展。

二、總體要求

（一）指導思想。

全面貫徹黨的(de)十八大(dà)和(hé)十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習(xí)貫徹習(xí)近平總書(shū)記系列重要講話(huà)精神和(hé)治國理(lǐ)政新理(lǐ)念新思想新戰略，按照(zhào)“五位一體”總體布局和(hé)“四個(gè)全面”戰略布局，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入實施創新驅動發展戰略，以加快(kuài)人(rén)工智能與經濟、社會、國防深度融合爲主線，以提升新一代人(rén)工智能科技創新能力爲主攻方向，發展智能經濟，建設智能社會，維護國家安全，構築知識群、技術群、産業群互動融合和(hé)人(rén)才、制度、文化(huà)相互支撐的(de)生态系統，前瞻應對(duì)風險挑戰，推動以人(rén)類可(kě)持續發展爲中心的(de)智能化(huà)，全面提升社會生産力、綜合國力和(hé)國家競争力，爲加快(kuài)建設創新型國家和(hé)世界科技強國、實現“兩個(gè)一百年”奮鬥目标和(hé)中華民族偉大(dà)複興中國夢提供強大(dà)支撐。

（二）基本原則。

科技引領。把握世界人(rén)工智能發展趨勢，突出研發部署前瞻性，在重點前沿領域探索布局、長(cháng)期支持，力争在理(lǐ)論、方法、工具、系統等方面取得(de)變革性、颠覆性突破，全面增強人(rén)工智能原始創新能力，加速構築先發優勢，實現高(gāo)端引領發展。

系統布局。根據基礎研究、技術研發、産業發展和(hé)行業應用(yòng)的(de)不同特點，制定有針對(duì)性的(de)系統發展策略。充分(fēn)發揮社會主義制度集中力量辦大(dà)事的(de)優勢，推進項目、基地、人(rén)才統籌布局，已部署的(de)重大(dà)項目與新任務有機銜接，當前急需與長(cháng)遠(yuǎn)發展梯次接續，創新能力建設、體制機制改革和(hé)政策環境營造協同發力。

市場(chǎng)主導。遵循市場(chǎng)規律，堅持應用(yòng)導向，突出企業在技術路線選擇和(hé)行業産品标準制定中的(de)主體作用(yòng)，加快(kuài)人(rén)工智能科技成果商業化(huà)應用(yòng)，形成競争優勢。把握好政府和(hé)市場(chǎng)分(fēn)工，更好發揮政府在規劃引導、政策支持、安全防範、市場(chǎng)監管、環境營造、倫理(lǐ)法規制定等方面的(de)重要作用(yòng)。

開源開放。倡導開源共享理(lǐ)念，促進産學研用(yòng)各創新主體共創共享。遵循經濟建設和(hé)國防建設協調發展規律，促進軍民科技成果雙向轉化(huà)應用(yòng)、軍民創新資源共建共享，形成全要素、多(duō)領域、高(gāo)效益的(de)軍民深度融合發展新格局。積極參與人(rén)工智能全球研發和(hé)治理(lǐ)，在全球範圍内優化(huà)配置創新資源。

（三）戰略目标。

分(fēn)三步走：

第一步，到2020年人(rén)工智能總體技術和(hé)應用(yòng)與世界先進水(shuǐ)平同步，人(rén)工智能産業成爲新的(de)重要經濟增長(cháng)點，人(rén)工智能技術應用(yòng)成爲改善民生的(de)新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和(hé)實現全面建成小康社會的(de)奮鬥目标。

——新一代人(rén)工智能理(lǐ)論和(hé)技術取得(de)重要進展。大(dà)數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等基礎理(lǐ)論和(hé)核心技術實現重要進展，人(rén)工智能模型方法、核心器件、高(gāo)端設備和(hé)基礎軟件等方面取得(de)标志性成果。

——人(rén)工智能産業競争力進入國際第一方陣。初步建成人(rén)工智能技術标準、服務體系和(hé)産業生态鏈，培育若幹全球領先的(de)人(rén)工智能骨幹企業，人(rén)工智能核心産業規模超過1500億元，帶動相關産業規模超過1萬億元。

——人(rén)工智能發展環境進一步優化(huà)，在重點領域全面展開創新應用(yòng)，聚集起一批高(gāo)水(shuǐ)平的(de)人(rén)才隊伍和(hé)創新團隊，部分(fēn)領域的(de)人(rén)工智能倫理(lǐ)規範和(hé)政策法規初步建立。

第二步，到2025年人(rén)工智能基礎理(lǐ)論實現重大(dà)突破，部分(fēn)技術與應用(yòng)達到世界領先水(shuǐ)平，人(rén)工智能成爲帶動我國産業升級和(hé)經濟轉型的(de)主要動力，智能社會建設取得(de)積極進展。

——新一代人(rén)工智能理(lǐ)論與技術體系初步建立，具有自主學習(xí)能力的(de)人(rén)工智能取得(de)突破，在多(duō)領域取得(de)引領性研究成果。

——人(rén)工智能産業進入全球價值鏈高(gāo)端。新一代人(rén)工智能在智能制造、智能醫療、智慧城(chéng)市、智能農業、國防建設等領域得(de)到廣泛應用(yòng)，人(rén)工智能核心産業規模超過4000億元，帶動相關産業規模超過5萬億元。

——初步建立人(rén)工智能法律法規、倫理(lǐ)規範和(hé)政策體系，形成人(rén)工智能安全評估和(hé)管控能力。

第三步，到2030年人(rén)工智能理(lǐ)論、技術與應用(yòng)總體達到世界領先水(shuǐ)平，成爲世界主要人(rén)工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得(de)明(míng)顯成效，爲跻身創新型國家前列和(hé)經濟強國奠定重要基礎。

——形成較爲成熟的(de)新一代人(rén)工智能理(lǐ)論與技術體系。在類腦(nǎo)智能、自主智能、混合智能和(hé)群體智能等領域取得(de)重大(dà)突破，在國際人(rén)工智能研究領域具有重要影(yǐng)響，占據人(rén)工智能科技制高(gāo)點。

——人(rén)工智能産業競争力達到國際領先水(shuǐ)平。人(rén)工智能在生産生活、社會治理(lǐ)、國防建設各方面應用(yòng)的(de)廣度深度極大(dà)拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平台和(hé)智能應用(yòng)的(de)完備産業鏈和(hé)高(gāo)端産業群，人(rén)工智能核心産業規模超過1萬億元，帶動相關産業規模超過10萬億元。

——形成一批全球領先的(de)人(rén)工智能科技創新和(hé)人(rén)才培養基地，建成更加完善的(de)人(rén)工智能法律法規、倫理(lǐ)規範和(hé)政策體系。

（四）總體部署。

發展人(rén)工智能是一項事關全局的(de)複雜(zá)系統工程，要按照(zhào)“構建一個(gè)體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化(huà)四大(dà)支撐”進行布局，形成人(rén)工智能健康持續發展的(de)戰略路徑。

構建開放協同的(de)人(rén)工智能科技創新體系。針對(duì)原創性理(lǐ)論基礎薄弱、重大(dà)産品和(hé)系統缺失等重點難點問題，建立新一代人(rén)工智能基礎理(lǐ)論和(hé)關鍵共性技術體系，布局建設重大(dà)科技創新基地，壯大(dà)人(rén)工智能高(gāo)端人(rén)才隊伍，促進創新主體協同互動，形成人(rén)工智能持續創新能力。

把握人(rén)工智能技術屬性和(hé)社會屬性高(gāo)度融合的(de)特征。既要加大(dà)人(rén)工智能研發和(hé)應用(yòng)力度，最大(dà)程度發揮人(rén)工智能潛力；又要預判人(rén)工智能的(de)挑戰，協調産業政策、創新政策與社會政策，實現激勵發展與合理(lǐ)規制的(de)協調，最大(dà)限度防範風險。

堅持人(rén)工智能研發攻關、産品應用(yòng)和(hé)産業培育“三位一體”推進。适應人(rén)工智能發展特點和(hé)趨勢，強化(huà)創新鏈和(hé)産業鏈深度融合、技術供給和(hé)市場(chǎng)需求互動演進，以技術突破推動領域應用(yòng)和(hé)産業升級，以應用(yòng)示範推動技術和(hé)系統優化(huà)。在當前大(dà)規模推動技術應用(yòng)和(hé)産業發展的(de)同時(shí)，加強面向中長(cháng)期的(de)研發布局和(hé)攻關，實現滾動發展和(hé)持續提升，确保理(lǐ)論上走在前面、技術上占領制高(gāo)點、應用(yòng)上安全可(kě)控。

全面支撐科技、經濟、社會發展和(hé)國家安全。以人(rén)工智能技術突破帶動國家創新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；通(tōng)過壯大(dà)智能産業、培育智能經濟，爲我國未來(lái)十幾年乃至幾十年經濟繁榮創造一個(gè)新的(de)增長(cháng)周期；以建設智能社會促進民生福祉改善，落實以人(rén)民爲中心的(de)發展思想；以人(rén)工智能提升國防實力，保障和(hé)維護國家安全。

三、重點任務

立足國家發展全局，準确把握全球人(rén)工智能發展态勢，找準突破口和(hé)主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用(yòng)深度廣度，全面提升經濟社會發展和(hé)國防應用(yòng)智能化(huà)水(shuǐ)平。

（一）構建開放協同的(de)人(rén)工智能科技創新體系。

圍繞增加人(rén)工智能創新的(de)源頭供給，從前沿基礎理(lǐ)論、關鍵共性技術、基礎平台、人(rén)才隊伍等方面強化(huà)部署，促進開源共享，系統提升持續創新能力，确保我國人(rén)工智能科技水(shuǐ)平跻身世界前列，爲世界人(rén)工智能發展作出更多(duō)貢獻。

1.建立新一代人(rén)工智能基礎理(lǐ)論體系。

聚焦人(rén)工智能重大(dà)科學前沿問題，兼顧當前需求與長(cháng)遠(yuǎn)發展，以突破人(rén)工智能應用(yòng)基礎理(lǐ)論瓶頸爲重點，超前布局可(kě)能引發人(rén)工智能範式變革的(de)基礎研究，促進學科交叉融合，爲人(rén)工智能持續發展與深度應用(yòng)提供強大(dà)科學儲備。

突破應用(yòng)基礎理(lǐ)論瓶頸。瞄準應用(yòng)目标明(míng)确、有望引領人(rén)工智能技術升級的(de)基礎理(lǐ)論方向，加強大(dà)數據智能、跨媒體感知計算(suàn)、人(rén)機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理(lǐ)論研究。大(dà)數據智能理(lǐ)論重點突破無監督學習(xí)、綜合深度推理(lǐ)等難點問題，建立數據驅動、以自然語言理(lǐ)解爲核心的(de)認知計算(suàn)模型，形成從大(dà)數據到知識、從知識到決策的(de)能力。跨媒體感知計算(suàn)理(lǐ)論重點突破低成本低能耗智能感知、複雜(zá)場(chǎng)景主動感知、自然環境聽(tīng)覺與言語感知、多(duō)媒體自主學習(xí)等理(lǐ)論方法，實現超人(rén)感知和(hé)高(gāo)動态、高(gāo)維度、多(duō)模式分(fēn)布式大(dà)場(chǎng)景感知。混合增強智能理(lǐ)論重點突破人(rén)機協同共融的(de)情境理(lǐ)解與決策學習(xí)、直覺推理(lǐ)與因果模型、記憶與知識演化(huà)等理(lǐ)論，實現學習(xí)與思考接近或超過人(rén)類智能水(shuǐ)平的(de)混合增強智能。群體智能理(lǐ)論重點突破群體智能的(de)組織、湧現、學習(xí)的(de)理(lǐ)論與方法，建立可(kě)表達、可(kě)計算(suàn)的(de)群智激勵算(suàn)法和(hé)模型，形成基于互聯網的(de)群體智能理(lǐ)論體系。自主協同控制與優化(huà)決策理(lǐ)論重點突破面向自主無人(rén)系統的(de)協同感知與交互、自主協同控制與優化(huà)決策、知識驅動的(de)人(rén)機物(wù)三元協同與互操作等理(lǐ)論，形成自主智能無人(rén)系統創新性理(lǐ)論體系架構。

布局前沿基礎理(lǐ)論研究。針對(duì)可(kě)能引發人(rén)工智能範式變革的(de)方向，前瞻布局高(gāo)級機器學習(xí)、類腦(nǎo)智能計算(suàn)、量子智能計算(suàn)等跨領域基礎理(lǐ)論研究。高(gāo)級機器學習(xí)理(lǐ)論重點突破自适應學習(xí)、自主學習(xí)等理(lǐ)論方法，實現具備高(gāo)可(kě)解釋性、強泛化(huà)能力的(de)人(rén)工智能。類腦(nǎo)智能計算(suàn)理(lǐ)論重點突破類腦(nǎo)的(de)信息編碼、處理(lǐ)、記憶、學習(xí)與推理(lǐ)理(lǐ)論，形成類腦(nǎo)複雜(zá)系統及類腦(nǎo)控制等理(lǐ)論與方法，建立大(dà)規模類腦(nǎo)智能計算(suàn)的(de)新模型和(hé)腦(nǎo)啓發的(de)認知計算(suàn)模型。量子智能計算(suàn)理(lǐ)論重點突破量子加速的(de)機器學習(xí)方法，建立高(gāo)性能計算(suàn)與量子算(suàn)法混合模型，形成高(gāo)效精确自主的(de)量子人(rén)工智能系統架構。

開展跨學科探索性研究。推動人(rén)工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理(lǐ)學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的(de)交叉融合，加強引領人(rén)工智能算(suàn)法、模型發展的(de)數學基礎理(lǐ)論研究，重視人(rén)工智能法律倫理(lǐ)的(de)基礎理(lǐ)論問題研究，支持原創性強、非共識的(de)探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人(rén)工智能前沿科學難題，提出更多(duō)原創理(lǐ)論，作出更多(duō)原創發現。

2.建立新一代人(rén)工智能關鍵共性技術體系。

圍繞提升我國人(rén)工智能國際競争力的(de)迫切需求，新一代人(rén)工智能關鍵共性技術的(de)研發部署要以算(suàn)法爲核心，以數據和(hé)硬件爲基礎，以提升感知識别、知識計算(suàn)、認知推理(lǐ)、運動執行、人(rén)機交互能力爲重點，形成開放兼容、穩定成熟的(de)技術體系。

知識計算(suàn)引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和(hé)可(kě)視交互核心技術，實現對(duì)知識持續增量的(de)自動獲取，具備概念識别、實體發現、屬性預測、知識演化(huà)建模和(hé)關系挖掘能力，形成涵蓋數十億實體規模的(de)多(duō)源、多(duō)學科和(hé)多(duō)數據類型的(de)跨媒體知識圖譜。

跨媒體分(fēn)析推理(lǐ)技術。重點突破跨媒體統一表征、關聯理(lǐ)解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習(xí)、知識演化(huà)與推理(lǐ)、智能描述與生成等技術，實現跨媒體知識表征、分(fēn)析、挖掘、推理(lǐ)、演化(huà)和(hé)利用(yòng)，構建分(fēn)析推理(lǐ)引擎。

群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯網的(de)大(dà)衆化(huà)協同、大(dà)規模協作的(de)知識資源管理(lǐ)與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現基于群智感知的(de)知識獲取和(hé)開放動态環境下(xià)的(de)群智融合與增強，支撐覆蓋全國的(de)千萬級規模群體感知、協同與演化(huà)。

混合增強智能新架構與新技術。重點突破人(rén)機協同的(de)感知與執行一體化(huà)模型、智能計算(suàn)前移的(de)新型傳感器件、通(tōng)用(yòng)混合計算(suàn)架構等核心技術，構建自主适應環境的(de)混合增強智能系統、人(rén)機群組混合增強智能系統及支撐環境。

自主無人(rén)系統的(de)智能技術。重點突破自主無人(rén)系統計算(suàn)架構、複雜(zá)動态場(chǎng)景感知與理(lǐ)解、實時(shí)精準定位、面向複雜(zá)環境的(de)适應性智能導航等共性技術，無人(rén)機自主控制以及汽車、船舶和(hé)軌道交通(tōng)自動駕駛等智能技術，服務機器人(rén)、特種機器人(rén)等核心技術，支撐無人(rén)系統應用(yòng)和(hé)産業發展。

虛拟現實智能建模技術。重點突破虛拟對(duì)象智能行爲建模技術，提升虛拟現實中智能對(duì)象行爲的(de)社會性、多(duō)樣性和(hé)交互逼真性，實現虛拟現實、增強現實等技術與人(rén)工智能的(de)有機結合和(hé)高(gāo)效互動。

智能計算(suàn)芯片與系統。重點突破高(gāo)能效、可(kě)重構類腦(nǎo)計算(suàn)芯片和(hé)具有計算(suàn)成像功能的(de)類腦(nǎo)視覺傳感器技術，研發具有自主學習(xí)能力的(de)高(gāo)效能類腦(nǎo)神經網絡架構和(hé)硬件系統，實現具有多(duō)媒體感知信息理(lǐ)解和(hé)智能增長(cháng)、常識推理(lǐ)能力的(de)類腦(nǎo)智能系統。

自然語言處理(lǐ)技術。重點突破自然語言的(de)語法邏輯、字符概念表征和(hé)深度語義分(fēn)析的(de)核心技術，推進人(rén)類與機器的(de)有效溝通(tōng)和(hé)自由交互，實現多(duō)風格多(duō)語言多(duō)領域的(de)自然語言智能理(lǐ)解和(hé)自動生成。

3.統籌布局人(rén)工智能創新平台。

建設布局人(rén)工智能創新平台，強化(huà)對(duì)人(rén)工智能研發應用(yòng)的(de)基礎支撐。人(rén)工智能開源軟硬件基礎平台重點建設支持知識推理(lǐ)、概率統計、深度學習(xí)等人(rén)工智能範式的(de)統一計算(suàn)框架平台，形成促進人(rén)工智能軟件、硬件和(hé)智能雲之間相互協同的(de)生态鏈。群體智能服務平台重點建設基于互聯網大(dà)規模協作的(de)知識資源管理(lǐ)與開放式共享工具，形成面向産學研用(yòng)創新環節的(de)群智衆創平台和(hé)服務環境。混合增強智能支撐平台重點建設支持大(dà)規模訓練的(de)異構實時(shí)計算(suàn)引擎和(hé)新型計算(suàn)集群，爲複雜(zá)智能計算(suàn)提供服務化(huà)、系統化(huà)平台和(hé)解決方案。自主無人(rén)系統支撐平台重點建設面向自主無人(rén)系統複雜(zá)環境下(xià)環境感知、自主協同控制、智能決策等人(rén)工智能共性核心技術的(de)支撐系統，形成開放式、模塊化(huà)、可(kě)重構的(de)自主無人(rén)系統開發與試驗環境。人(rén)工智能基礎數據與安全檢測平台重點建設面向人(rén)工智能的(de)公共數據資源庫、标準測試數據集、雲服務平台等，形成人(rén)工智能算(suàn)法與平台安全性測試評估的(de)方法、技術、規範和(hé)工具集。促進各類通(tōng)用(yòng)軟件和(hé)技術平台的(de)開源開放。各類平台要按照(zhào)軍民深度融合的(de)要求和(hé)相關規定，推進軍民共享共用(yòng)。

4.加快(kuài)培養聚集人(rén)工智能高(gāo)端人(rén)才。

把高(gāo)端人(rén)才隊伍建設作爲人(rén)工智能發展的(de)重中之重，堅持培養和(hé)引進相結合，完善人(rén)工智能教育體系，加強人(rén)才儲備和(hé)梯隊建設，特别是加快(kuài)引進全球頂尖人(rén)才和(hé)青年人(rén)才，形成我國人(rén)工智能人(rén)才高(gāo)地。

培育高(gāo)水(shuǐ)平人(rén)工智能創新人(rén)才和(hé)團隊。支持和(hé)培養具有發展潛力的(de)人(rén)工智能領軍人(rén)才，加強人(rén)工智能基礎研究、應用(yòng)研究、運行維護等方面專業技術人(rén)才培養。重視複合型人(rén)才培養，重點培養貫通(tōng)人(rén)工智能理(lǐ)論、方法、技術、産品與應用(yòng)等的(de)縱向複合型人(rén)才，以及掌握“人(rén)工智能+”經濟、社會、管理(lǐ)、标準、法律等的(de)橫向複合型人(rén)才。通(tōng)過重大(dà)研發任務和(hé)基地平台建設，彙聚人(rén)工智能高(gāo)端人(rén)才，在若幹人(rén)工智能重點領域形成一批高(gāo)水(shuǐ)平創新團隊。鼓勵和(hé)引導國内創新人(rén)才、團隊加強與全球頂尖人(rén)工智能研究機構合作互動。

加大(dà)高(gāo)端人(rén)工智能人(rén)才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現人(rén)工智能高(gāo)端人(rén)才精準引進。重點引進神經認知、機器學習(xí)、自動駕駛、智能機器人(rén)等國際頂尖科學家和(hé)高(gāo)水(shuǐ)平創新團隊。鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人(rén)工智能人(rén)才。統籌利用(yòng)“千人(rén)計劃”等現有人(rén)才計劃，加強人(rén)工智能領域優秀人(rén)才特别是優秀青年人(rén)才引進工作。完善企業人(rén)力資本成本核算(suàn)相關政策，激勵企業、科研機構引進人(rén)工智能人(rén)才。

建設人(rén)工智能學科。完善人(rén)工智能領域學科布局，設立人(rén)工智能專業，推動人(rén)工智能領域一級學科建設，盡快(kuài)在試點院校建立人(rén)工智能學院，增加人(rén)工智能相關學科方向的(de)博士、碩士招生名額。鼓勵高(gāo)校在原有基礎上拓寬人(rén)工智能專業教育内容，形成“人(rén)工智能+X”複合專業培養新模式，重視人(rén)工智能與數學、計算(suàn)機科學、物(wù)理(lǐ)學、生物(wù)學、心理(lǐ)學、社會學、法學等學科專業教育的(de)交叉融合。加強産學研合作，鼓勵高(gāo)校、科研院所與企業等機構合作開展人(rén)工智能學科建設。

（二）培育高(gāo)端高(gāo)效的(de)智能經濟。

加快(kuài)培育具有重大(dà)引領帶動作用(yòng)的(de)人(rén)工智能産業，促進人(rén)工智能與各産業領域深度融合，形成數據驅動、人(rén)機協同、跨界融合、共創分(fēn)享的(de)智能經濟形态。數據和(hé)知識成爲經濟增長(cháng)的(de)第一要素，人(rén)機協同成爲主流生産和(hé)服務方式，跨界融合成爲重要經濟模式，共創分(fēn)享成爲經濟生态基本特征，個(gè)性化(huà)需求與定制成爲消費新潮流，生産率大(dà)幅提升，引領産業向價值鏈高(gāo)端邁進，有力支撐實體經濟發展，全面提升經濟發展質量和(hé)效益。

1.大(dà)力發展人(rén)工智能新興産業。

加快(kuài)人(rén)工智能關鍵技術轉化(huà)應用(yòng)，促進技術集成與商業模式創新，推動重點領域智能産品創新，積極培育人(rén)工智能新興業态，布局産業鏈高(gāo)端，打造具有國際競争力的(de)人(rén)工智能産業集群。

智能軟硬件。開發面向人(rén)工智能的(de)操作系統、數據庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理(lǐ)器等核心硬件，研究圖像識别、語音(yīn)識别、機器翻譯、智能交互、知識處理(lǐ)、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大(dà)面向人(rén)工智能應用(yòng)的(de)基礎軟硬件産業。

智能機器人(rén)。攻克智能機器人(rén)核心零部件、專用(yòng)傳感器，完善智能機器人(rén)硬件接口标準、軟件接口協議(yì)标準以及安全使用(yòng)标準。研制智能工業機器人(rén)、智能服務機器人(rén)，實現大(dà)規模應用(yòng)并進入國際市場(chǎng)。研制和(hé)推廣空間機器人(rén)、海洋機器人(rén)、極地機器人(rén)等特種智能機器人(rén)。建立智能機器人(rén)标準體系和(hé)安全規則。

智能運載工具。發展自動駕駛汽車和(hé)軌道交通(tōng)系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物(wù)聯網等技術集成和(hé)配套，開發交通(tōng)智能感知系統，形成我國自主的(de)自動駕駛平台技術體系和(hé)産品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。

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