TB級點雲數據可(kě)視化(huà)編輯
支持不抽稀加載>1000基杆塔原始數據
多(duō)種點雲顯示模式,地物(wù)類别清晰
機器學習(xí)點雲分(fēn)類
杆塔、導線、植被等關鍵地物(wù)自動分(fēn)類
分(fēn)類精度随著(zhe)樣本數據庫的(de)豐富而不斷提高(gāo)
精準計算(suàn)危險樹木(mù)砍伐量
支持對(duì)危險區(qū)域内樹木(mù)進行單木(mù)分(fēn)割
快(kuài)速檢測出危險樹木(mù)棵數、位置、高(gāo)度、冠幅等信息
模拟工況 科學預警
基于挂點位置自動進行電力線矢量化(huà)
樹木(mù)倒伏及生長(cháng)模拟
電力線大(dà)風、覆冰、高(gāo)溫工況模拟
對(duì)危險區(qū)域内的(de)樹木(mù)進行單木(mù)分(fēn)割,快(kuài)速檢測出侵犯電力線路淨空的(de)危險樹木(mù)的(de)棵數、位置、高(gāo)度、冠幅等信息,精準計算(suàn)出檔位下(xià)的(de)危險樹木(mù)砍伐量.
(彩色顯示爲植被危險點單木(mù)分(fēn)割的(de)效果)
模拟工況:樹倒、樹生長(cháng)模拟
樹生長(cháng)危險點檢測
實時(shí)量測:樹木(mù)距離電力線距離8.49米
模拟桉樹生長(cháng):桉樹一年長(cháng)高(gāo)約4.5米,1年後距離電力線4米
樹倒危險點檢測
模拟工況:大(dà)風、覆冰、高(gāo)溫模拟
本案例爲本站原創案例!
友情提示:此案例外觀、技術知識産權歸屬本網站(及公司),本網站具有最終解釋權,未經許可(kě),不得(de)轉載。