智能時(shí)代，人(rén)人(rén)都需了(le)解一點算(suàn)法。

什(shén)麽是算(suàn)法？算(suàn)法又如何影(yǐng)響生活？

當音(yīn)樂(yuè)APP越來(lái)越懂(dǒng)你，短視頻(pín)APP紛紛給你推送感興趣的(de)内容；購(gòu)物(wù)平台摸索出了(le)你的(de)喜好，它能讓你覺得(de)懂(dǒng)你者是算(suàn)法。

願意or不願意，你我都已被潮流裹挾，走進算(suàn)法時(shí)代。

技術的(de)進步緻使算(suàn)法突破過去的(de)使用(yòng)邊界，從輔助人(rén)類做(zuò)決策進入到更深層次的(de)真正替人(rén)類做(zuò)大(dà)量的(de)重複決策，通(tōng)過深度學習(xí)等劃時(shí)代的(de)算(suàn)法才能讓機器更智能，讓商業更智能。

作爲一家從成立起就自帶算(suàn)法基因的(de)公司，奇點雲如何與算(suàn)法打交道？智能算(suàn)法在企業數智化(huà)轉型中扮演什(shén)麽角色？又如何讓算(suàn)法實踐落地？
 
5月(yuè)13日，數據中台系列課程第6課，高(gāo)級算(suàn)法專家百然帶來(lái)分(fēn)享《企業數智化(huà)轉型背後的(de)智能算(suàn)法》。百然，奇點雲合夥人(rén)、算(suàn)法負責人(rén)、大(dà)數據商業分(fēn)析及精準營銷領域算(suàn)法專家，原阿裏巴巴機器學習(xí)算(suàn)法專家，原阿裏雲數據化(huà)運營算(suàn)法負責人(rén)，原阿裏巴巴天貓商業智能應用(yòng)算(suàn)法專家。

下(xià)文爲分(fēn)享節選：

01企業如何解決轉型中的(de)痛點？

企業數智化(huà)轉型中的(de)三大(dà)問題

大(dà)數據運用(yòng)打破壁壘是關鍵。奇點雲在服務大(dà)量的(de)需求客戶（政府、金融、時(shí)尚、商超等）過程中，總結了(le)企業日常經營過程中遇到的(de)核心問題：存、通(tōng)、用(yòng)。

存：例如鞋服門店(diàn)，擁有很多(duō)數據，但是到底有多(duō)少數據，數據到底存在哪裏并不清晰，且數據散落在各個(gè)應用(yòng)系統裏，未完成集中存儲的(de)現象比比皆是。

通(tōng)：生産、銷售、物(wù)流各個(gè)系統若沒有打通(tōng)，數據就是割裂的(de)，用(yòng)戶畫(huà)像并沒法完成。

用(yòng)：企業數智化(huà)本質上就是要将數據「用(yòng)起來(lái)」，「用(yòng)」是數據變現的(de)通(tōng)道。

智能算(suàn)法價值實現三階段

數字化(huà)：門店(diàn)如何知曉誰來(lái)過？多(duō)少人(rén)來(lái)過？他(tā)們都去了(le)哪裏？是否還(hái)會再來(lái)及顧客的(de)購(gòu)物(wù)癖好。需把門店(diàn)無形的(de)數據通(tōng)過計算(suàn)機視覺技術進行數字化(huà)。

BI：分(fēn)析+決策，若隻是單純地做(zuò)報表，了(le)解當月(yuè)的(de)銷量、效率等，那隻是最基本的(de)判斷。而價值的(de)實現需要知道問題存在哪裏，找到最好的(de)實現方式，大(dà)量的(de)數據分(fēn)析結合算(suàn)法，幫助企業找出最優的(de)活動方式。

算(suàn)法應用(yòng)：算(suàn)法是一個(gè)工具，不帶表情、色彩，價值在于懂(dǒng)算(suàn)法的(de)同學通(tōng)過算(suàn)法這(zhè)個(gè)工具，結合商業需求應用(yòng)起來(lái)。

02智能算(suàn)法如何幫企業做(zuò)決策？

在數據「用(yòng)」的(de)階段，智能算(suàn)法主要有兩個(gè)用(yòng)途：預測和(hé)決策。

精準的(de)需求預測，能幫助企業變以往粗放被動的(de)經營方式爲精準主動的(de)經營方式，輔助企業的(de)決策層做(zuò)出更加合理(lǐ)的(de)經營決策，從而更好地服務客戶及挖掘顧客價值，最終增加盈利。

更準确的(de)需求預測隻是決策的(de)一個(gè)步驟，還(hái)有随著(zhe)銷量等業務變動過程和(hé)流程管理(lǐ)過程中的(de)庫存訂貨決策、價格波動決策、短缺博弈決策等決策問題。數據要産生實際價值，必須真正提升決策質量，實現決策的(de)自動化(huà)、流程化(huà)、規範化(huà)。

奇點雲預測引擎以需求預測作爲切入點，決策引擎則關注執行過程中的(de)計劃決策效率和(hé)決策質量。已爲不同領域企業進行企業決策，戰績還(hái)不少：

✨爲某服裝企業，每年省下(xià)了(le)數千萬的(de)人(rén)力成本，且全面提高(gāo)效率與組織協作效率。
✨爲某商業綜合體，爲其改變拍(pāi)腦(nǎo)袋的(de)決策方式，在招商策略、品牌汰換、經營決策上發揮更重要的(de)作用(yòng)，能夠達到甚至超過預期的(de)效果。
✨爲某大(dà)時(shí)尚企業，幫助客戶業務人(rén)員(yuán)對(duì)應的(de)重複工作量減少80%，計劃決策時(shí)間縮短三天。
✨爲某生鮮企業，其門店(diàn)正毛利率從上線前的(de)87%提升到了(le)上線後92%，且上線後基本穩定在90%以上。

而上述四個(gè)案例隻是奇點雲智能決策案例的(de)冰山一角。

03 智能算(suàn)法落地實踐案例

用(yòng)戶畫(huà)像用(yòng)戶畫(huà)像完美(měi)地抽象出用(yòng)戶的(de)信息全貌，簡單來(lái)說就是用(yòng)戶顯式（隐式）的(de)基本特征，包括性别、學曆、年齡、地區(qū)及用(yòng)戶的(de)購(gòu)物(wù)偏好、消費軌迹等。我們用(yòng)戶通(tōng)常被機器标注成一個(gè)數據組合，如：科技50%、時(shí)尚10%、健身10%等等。
 用(yòng)戶畫(huà)像基于業務場(chǎng)景出發，不同企業對(duì)用(yòng)戶畫(huà)像理(lǐ)解不同，如時(shí)尚行業與金融行業對(duì)用(yòng)戶的(de)畫(huà)像需求不同，了(le)解信息的(de)緯度不同，但核心都爲客戶及業務場(chǎng)景服務。

運籌規劃在人(rén)工智能和(hé)大(dà)數據時(shí)代，越來(lái)越多(duō)的(de)雲上數據和(hé)越來(lái)越智能的(de)模型開始輔助人(rén)們做(zuò)出各種最優決策，從運營效率、成本節約、最優配置等方方面面，實現降本增效，進一步提升商業效率。京東、美(měi)團、滴滴、順豐等衆多(duō)知名廠商，都通(tōng)過運籌優化(huà)平台，改造其供應鏈、智能派單、司乘匹配、智能分(fēn)揀等等。

奇點雲根據成熟的(de)軟件工具包（cplex, gurobi, glpk，lpsolve, scip ...）給出經典運籌優化(huà)問題的(de)baseline解，快(kuài)速上線試運行。在運行的(de)過程中根據結果評估的(de)核心指标，結合運籌優化(huà)算(suàn)法和(hé)強化(huà)學習(xí)，對(duì)算(suàn)法和(hé)求解過程進一步優化(huà)，使得(de)計劃決策模型、求解過程、評估體系能夠爲客戶實現業務發展最優路徑、最終實現收益最大(dà)化(huà)。

商場(chǎng)數字化(huà)商場(chǎng)數字化(huà)，簡單來(lái)說就是商場(chǎng)的(de)特點，包括區(qū)域畫(huà)像和(hé)店(diàn)鋪畫(huà)像。其中區(qū)域畫(huà)像，指的(de)是對(duì)某個(gè)具體區(qū)域在時(shí)空多(duō)個(gè)維度上進行區(qū)域熱(rè)力、區(qū)域人(rén)流、區(qū)域價值等多(duō)方面進行分(fēn)析。而店(diàn)鋪畫(huà)像，通(tōng)過結合人(rén)的(de)畫(huà)像，從而對(duì)一個(gè)店(diàn)鋪的(de)熱(rè)度、店(diàn)鋪消費群體、進店(diàn)轉化(huà)率、店(diàn)鋪複購(gòu)率、店(diàn)鋪行業屬性等多(duō)方面進行描述。

最終AI算(suàn)法并不是萬能且高(gāo)深莫測的(de)，算(suàn)法僅是工具，隻不過我們了(le)解世界多(duō)了(le)更多(duō)緯度，還(hái)可(kě)用(yòng)算(suàn)法加速認知世界的(de)步伐。

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